第21回LSIデザインコンテスト・イン沖縄  設計仕様書 - 3-2

3-2. パラメータ更新方法

計算された出力と教師信号の差により,コストを計算し, コストが小さくなるように,ニューラルネットワークで使用しているパラメータ (w,b)を同時に更新していく.コストがある一定以下になると更新を終了する.


Neural Network 3

Fig 3 : 三層構造モデルのパラメータ

上図はニューラルネットワークの層と対応するパラメータを示している. パラメータの定義は以下のとおりである.


  • ki は入力信号
  • wi j2 は入力層から中間層への重み
  • bi2 は中間層のバイアス
  • zi2 は中間層の入力
  • ai2 は中間層の出力
  • wi j3 は中間層から出力層への重み
  • bi3 は出力層のバイアス
  • zi3 は出力層の入力
  • ai3 は出力層の出力
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